無料AI画像検出ツール

実際に手元にあるファイルから始める

疑わしい画像を、文脈のなかで確認する

圧縮、スクリーンショット、欠落した Content Credentials は、何を結論できるかを変えます。いちばん近い状況を選び、入手できる最良のファイルをアップロードしてください。DeepFakeCheck は、出所、メタデータ、ピクセル、視覚の信号を分けて扱い、欠けている信号の一つを証明にはしません。

WhatsApp やソーシャルメディアからダウンロードした画像

プラットフォームは画像をリサイズし、メタデータを取り除くことがよくあります。結果は優先して見るための手がかりにはなりますが、元のファイルがあるときはそれを使い、弱い信号は慎重に扱ってください。

圧縮された画像を確認する

Content Credentials がない

C2PA のマニフェストがないことは、画像が偽物であるという意味ではありません。多くのカメラ、編集ソフト、プラットフォームは認証情報を保持しないため、残りの証拠の層が引き続き重要です。

利用できる証拠を確認する

非公開の一次確認が必要

登録は不要です。分析に成功した内容は、検出品質の改善のため最大7日間安全に保持され、その後自動的に削除されます。結果は確認用の証拠であり、真正性の証明書ではありません。

画像の確認を始める

AI 画像検出 — この写真は AI 生成ですか？

DeepFakeCheck の AI 画像検出は、写真が AI によって生成または編集された可能性があるかを確認する手助けをします。JPG、PNG、または WebP のファイル（最大 50 MB）をアップロードし、Content Credentials、ピクセル信号、視覚的な証拠を調べます。登録は不要です。サービスの利用回数には上限があり、結果は真正性の証明ではなく、優先して確認するための証拠です。

ここでの AI 画像検出の仕組み

利用できる証拠は、最大3つの層に分けます。各層は異なる種類の AI 生成画像を捉え、取得できない信号は否定的な証拠としては扱いません。

• C2PA とメタデータの検査。元のファイルをローカルで調べ、署名付き Content Credentials があるかを確認します。有効性、署名者の信頼、申告された出所は、別々に示します。署名のない EXIF または XMP の文字列は手がかりにすぎず、自動で AI 判定を出すことはありません。
• ピクセルレベルの痕跡分析。専用の画像検出器が、元のアップロードから別のピクセル信号を加えることがあります。圧縮やリサイズはこの信号を消すことがあるため、低いピクセルスコアは、その写真が本物である証明には決してなりません。
• 視覚的な確認。モデルは、照明、反射、物体の整合性などの細部を見ます。不自然な細部は実写でも起こり得るため、裏付けとなる証拠が必要であり、特定の生成器の名前は出しません。

検出できる AI 画像の種類

分析が探すのは、生成と編集の一般的な信号です。生成器の名前は出しません。スクリーンショット、強い JPEG 圧縮、ソーシャルプラットフォームでのリサイズは、重要な鑑定上の痕跡を失わせるため、信頼度の低い入力として扱う必要があります。

Gemini と Nano Banana の画像

Gemini や Nano Banana の書き出しには、埋め込まれた C2PA の Content Credential が含まれることがあります。そのマニフェストがファイル内に残っていれば、同じローカルの読み取りが検証し、申告された生成器、署名者、申告された操作を表示できます。この確認は Google SynthID をデコードせず、マニフェストが取り除かれたあと、不可視の透かしから認証情報を復元することもありません。Nano Banana 検出のページは、その限界を説明し、画像をアップロードするためにこちらへ戻します。

AI で編集、改変、部分的に生成された画像

多くのファイルは、全体が生成されたものではありません。生成塗りつぶし、物体の除去、背景の置き換え、AI による高画質化は、写真の一部だけを変えます。この確認は、出所、テクスチャ、輪郭、照明の矛盾を示すことがあります。ただし、問題がないという結果は、写真が手を加えられていない証明にはなりません。通常の切り抜き、色補正、その他の AI ではないレタッチは、検出器が識別する対象の外です。DeepFakeCheck は、ベンダー固有の不可視透かしも検証しないため、透かしがないことは証拠として扱いません。

画像検出が使われる場面

• ジャーナリストとファクトチェッカーが、X や Telegram で広がっている写真が本物かを、公開前に確認する。
• 採用担当と人事チームが、偽の応募に使われる AI 生成の顔写真を、プロフィール写真からふるい分ける。
• オンラインデーティングの利用者が、相手の写真が完璧すぎないかを確認する。AI 生成の顔は、いまやなりすましの一般的な手段です。
• EC の信頼・安全チームが、出品者のアップロードした AI 生成の商品画像を見つける。
• 教育者と学生が、研究や課題で、本物の参考画像と AI 生成のイラストを区別する。

結果の構成

署名付きの出所、署名のないメタデータの手がかり、専用のピクセル信号、視覚モデルの推論は、それぞれ分けたまま示します。弱いか欠けている信号が一つあっても、画像が本物である証明としては提示しません。

AI画像検出がこのページで行うこと

AI画像検出は、静止画に生成や編集の兆候がないかを見る検査です。JPG、PNG、WebP を 50 MB までアップロードします。ブラウザは、ファイルにまだ残っている C2PA の Content Credential を端末上で読みます。任意のピクセル検査が、別の信号を足すことがあります。視覚的な整合は Google Gemini が見ます。生成器の名前は出さず、Google SynthID も解読しません。登録は不要で、無料枠には上限があります。分析した内容は最大7日保管したあと削除します。低いリスクは、写真が本物である証明ではありません。

ファイルの種類が画像でないときは、英語の deepfake detector、動画検出、音声検出を使います。フランス語のホームは détecteur vidéo IA です。