AI 이미지 검사: 이 사진 AI일까?

실제로 가진 파일부터 시작하세요

맥락 속에서 의심스러운 이미지를 검사하기

압축, 스크린샷, 빠진 Content Credentials는 어디까지 결론을 내릴 수 있는지를 바꿉니다. 아래 상황 중 가장 가까운 것을 고른 다음, 구할 수 있는 가장 좋은 파일을 업로드하세요. DeepFakeCheck는 출처 정보, 메타데이터, 픽셀 신호, 시각 신호를 따로 두며, 없는 신호 하나를 증거로 바꾸지 않습니다.

WhatsApp이나 소셜 미디어에서 받은 파일

플랫폼은 이미지 크기를 줄이고 메타데이터를 지우는 경우가 많습니다. 결과로 1차 선별은 할 수 있지만, 원본 파일이 있으면 그것을 쓰고 약한 신호는 조심스럽게 읽으세요.

압축된 이미지 검사하기

Content Credentials가 없는 경우

C2PA 매니페스트가 없다고 해서 이미지가 가짜라는 뜻은 아닙니다. 많은 카메라, 편집 도구, 플랫폼이 자격 증명을 보존하지 않으므로, 나머지 증거 층이 여전히 중요합니다.

있는 증거를 검토하기

비공개로 1차 검사가 필요한 경우

회원가입은 필요 없습니다. 분석에 성공한 콘텐츠는 탐지 품질을 개선하기 위해 최대 7일간 안전하게 보관한 뒤 자동 삭제됩니다. 결과는 검토용 증거이며, 진위 증명서가 아닙니다.

이미지 검사 시작하기

파일 비교 · 2026년 10월 26일(October 26, 2026) 검사

스크린샷으로 받은 AI 이미지도 검사할 수 있나요?

공개 라이선스의 AI 작품 한 점과, 그것을 찍은 브라우저 스크린샷을 검사했습니다. 가장 최근 원본 파일 검사는 제한된 근거와 함께 “AI 생성 또는 조작 징후 가능”을 반환했습니다. 기록된 스크린샷 검사는 높은 위험을 반환했습니다. 알려진 AI 작품 한 점은 정확도 테스트가 아닙니다.

원본 다운로드

폐허가 된 성당 앞의 AI로 생성한 흰 늑대. 1,536 × 1,536 · WebP. 원본은 1536×1536 WebP입니다.

제한된 근거 · 수치 점수는 표시되지 않음

기록된 결과 보기 →

브라우저 스크린샷

같은 AI 늑대 작품을 더 작은 크기로 보여주고, 둘레는 어두운 배경입니다. 588 × 298 · JPEG.

기록된 위험 점수: 90/100

기록된 결과 보기 →

이전 검사에서는 원본이 95/100, 스크린샷이 92/100이었습니다. 그 이후 스크린샷 검사는 90/100을 반환했습니다. 그 이후 원본 검사는 제한된 근거를 반환했습니다. 이전 원본 결과 보기. 알려진 AI 출처는 탐지기가 불확실할 때에도 창작자의 기록에서 나옵니다.

스크린샷은 작품을 280×280(280 × 280 픽셀)로 보여 주며, 그 그림은 588×298(588 × 298) 브라우저 캡처 안에 있습니다. 크기, 프레이밍, 파일 형식이 함께 바뀌었습니다. 모델 버전과 반복 실행의 차이는 통제하지 않았습니다. 점수 차이를 어느 한 가지 변화 때문이라고 돌릴 수는 없습니다. 위험 점수는 확률도 아니고 진위의 증명도 아닙니다. 이것은 WhatsApp 전달 테스트가 아니었습니다.

출처 기록은 이 작품을 VulcanSphere가 Recraft v3로 생성하고 CC0로 공개한 것으로 밝힙니다. 알려진 출처를 세워 주는 것은 그 출처 기록이며, 탐지기 결과가 아닙니다. 출처와 라이선스 읽기.

의심스러운 이미지가 있나요? 구할 수 있는 가장 좋은 파일을 보관하고, 원래 게시자를 확인한 다음, 탐지기의 증거를 그 출처와 나란히 검토하세요. 낮은 위험 결과는 이미지를 실제라고 보증할 수 없습니다.

내 이미지 검사하기 →

제한된 무료 사용량이 있으며 회원가입은 필요 없습니다. 분석에 성공한 업로드는 최대 7일간 보관한 뒤 자동 삭제됩니다.

이 사진은 진짜인가요? 파일과 함께 출처도 확인하세요.

탐지기는 파일을 검사할 수 있습니다. 캡션, 계정 뒤의 사람, 그 사건이 실제로 일어났는지는 확인할 수 없습니다.

1. 가장 이른 게시물을 찾으세요. 이미지 또는 특징이 뚜렷한 크롭으로 검색한 다음, 날짜와 캡션을 원래 게시자와 비교하세요. 더 오래된 사진은 진짜이면서도 거짓 이야기를 뒷받침하는 데 쓰일 수 있습니다.
2. 구할 수 있는 가장 좋은 사본을 보관하세요. 가능하면 원본 다운로드를 저장하세요. 스크린샷만 있다면 검토 기록에 그렇게 적으세요. 프레이밍, 크기 조정, 빠진 메타데이터는 결론의 범위를 제한합니다. 기록된 원본 파일 검사와 스크린샷 검사를 비교하세요.
3. 증거와 불확실성을 함께 적으세요. 출처 URL, 파일 형식, Content Credentials, 탐지기가 관찰한 내용을 적으세요. “판단 근거 제한적”은 질문을 열어 둡니다. 낮은 위험 결과는 사진을 실제라고 보증하지 않습니다.

가지고 있는 이미지 파일을 검사하기 →

출처 증명을 따로 보려면 C2PA explainer를 보세요. 유효한 서명 기록과 사실인 캡션은 서로 다른 질문에 답합니다.

AI 이미지 탐지기 — 이 사진은 AI가 만든 것인가요?

DeepFakeCheck의 AI 이미지 탐지기는 사진이 AI로 생성되었거나 편집되었을 가능성을 검토하도록 돕습니다. JPG, PNG 또는 WebP 파일(최대 50 MB)을 업로드하면 Content Credentials, 픽셀 신호, 시각적 증거를 검사합니다. 회원가입은 필요 없습니다. 서비스 이용 한도가 적용되며, 결과는 진위를 증명하는 것이 아니라 1차 선별용 증거입니다.

여기서 AI 이미지 탐지가 작동하는 방식

이용 가능한 증거를 최대 3개 층으로 나눕니다. 각 층은 서로 다른 종류의 AI 생성 이미지를 잡아내며, 이용할 수 없는 신호는 이미지가 실제라는 반대 증거로 다루지 않습니다.

• C2PA와 메타데이터 검사. 원본 파일에서 서명된 Content Credentials가 있는지 로컬에서 확인합니다. 유효성, 서명자 신뢰, 선언된 출처는 따로 보여 줍니다. 서명되지 않은 EXIF 또는 XMP 문자열은 단서일 뿐이며, 그 자체로 자동 AI 판정을 내리지 않습니다.
• 픽셀 단위 흔적 분석. 전용 이미지 탐지기가 원본 업로드에서 별도의 픽셀 신호를 더할 수 있습니다. 압축과 크기 조정은 이 신호를 지울 수 있으므로, 탐지기 점수가 낮다고 해서 이미지가 실제 사진이라는 증거가 되지는 않습니다.
• 시각 검토. 모델은 조명, 반사, 물체 일관성 같은 세부 사항을 검토합니다. 특이한 디테일은 실제 사진에서도 생길 수 있으므로 뒷받침하는 증거가 필요하며, 특정 생성기를 지목하지 않습니다.

어떤 AI 이미지를 탐지할 수 있나요

분석은 일반적인 생성 신호와 편집 신호를 찾습니다. 생성기의 이름을 밝히지는 않습니다. 스크린샷, 강한 JPEG 압축, 소셜 플랫폼의 크기 조정은 중요한 포렌식 흔적을 없애므로, 신뢰도가 더 낮은 입력으로 보아야 합니다.

Gemini와 Nano Banana 이미지

일부 Gemini와 Nano Banana 내보내기 파일에는 C2PA Content Credential이 들어 있습니다. 그 매니페스트가 파일에 아직 있으면, 같은 로컬 리더가 그것을 검증하고 클레임 생성기, 서명자, 선언된 작업을 보여 줄 수 있습니다. 이 검사는 Google SynthID를 해독하지 않으며, 매니페스트가 제거된 뒤에는 보이지 않는 워터마크에서 자격 증명을 복원하지도 않습니다. Nano Banana 탐지기 페이지가 그 한계를 설명하고, 이미지를 업로드하도록 이 페이지로 다시 안내합니다.

AI로 편집·변조되었거나 일부만 생성된 이미지

많은 파일은 전체가 생성된 것이 아닙니다. 생성형 채우기, 개체 제거, 배경 교체, AI 향상은 사진의 일부만 바꿉니다. 이 검사는 출처, 질감, 가장자리, 조명에서 충돌을 드러낼 수 있지만, 문제가 없어 보이는 결과가 사진이 전혀 손대지 않았다는 증명은 아닙니다. 일반적인 자르기, 색 보정, 그 밖의 AI가 아닌 리터칭은 이 탐지기가 식별하도록 만들어진 범위 밖입니다. DeepFakeCheck는 업체별 보이지 않는 워터마크도 검증하지 않으므로, 워터마크가 없다는 점은 증거로 다루지 않습니다.

이미지 탐지기를 쓰는 흔한 경우

• 기자와 팩트체커가 X나 Telegram의 바이럴 사진을 게시하기 전에 진짜인지 확인합니다.
• 채용 담당자와 인사팀이 가짜 지원서에 쓰인 AI 생성 헤드샷이 아닌지 프로필 사진을 걸러 냅니다.
• 온라인 데이팅 사용자가 상대 사진이 지나치게 완벽해 보이지 않는지 확인합니다. AI로 만든 얼굴은 이제 흔한 카트피싱 수단입니다.
• 전자상거래 신뢰·안전 팀이 판매자가 올린 AI 생성 상품 이미지를 찾아냅니다.
• 교육자와 학생이 연구와 과제에서 실제 참고 이미지와 AI 생성 일러스트를 구분합니다.

결과가 구성되는 방식

서명된 출처 정보, 서명되지 않은 메타데이터 단서, 전용 픽셀 신호, 시각 모델의 추론은 서로 분리된 채로 남습니다. 약하거나 없는 신호 하나만으로 이미지가 진짜라는 증거처럼 제시하지 않습니다.