Kostenloser KI-Bilddetektor

Ein verdächtiges Bild im Zusammenhang prüfen

Beginnen Sie mit der Datei, die Sie tatsächlich haben. Kompression, Screenshots und fehlende Content Credentials verändern, was sich schließen lässt. Wählen Sie die nächstliegende Situation, und laden Sie dann die beste verfügbare Datei hoch. DeepFakeCheck hält Herkunft, Metadaten, Pixel- und visuelle Signale getrennt, statt aus einem fehlenden Signal einen Beweis zu machen.

Aus WhatsApp oder sozialen Medien heruntergeladen

Plattformen skalieren Bilder oft und entfernen Metadaten. Ein Ergebnis kann die Vorprüfung trotzdem unterstützen, nutzen Sie aber die Originaldatei, wenn sie verfügbar ist, und behandeln Sie schwache Signale vorsichtig.

Ein komprimiertes Bild prüfen

Content Credentials fehlen

Kein C2PA-Manifest bedeutet nicht, dass ein Bild gefälscht ist. Viele Kameras, Editoren und Plattformen bewahren Credentials nicht auf, daher bleiben die anderen Evidenzebenen wichtig.

Die verfügbare Evidenz prüfen

Eine private Ersteinschätzung brauchen

Eine Registrierung ist nicht erforderlich. Erfolgreich analysierte Inhalte werden sicher bis zu 7 Tage aufbewahrt, um die Erkennungsqualität zu verbessern, und danach automatisch gelöscht. Ergebnisse sind Prüfevidenz, kein Authentizitätszertifikat.

Eine Bildprüfung starten

Dateivergleich · Geprüft am 26. Oktober 2026

Kann man ein KI-Bild anhand eines Screenshots prüfen?

Wir haben ein frei lizenziertes KI-Kunstwerk und einen Browser-Screenshot davon geprüft. Die jüngste Prüfung der Originaldatei ergab „Mögliche KI- oder Manipulationssignale“ mit begrenzter Evidenz; die aufgezeichnete Screenshot-Prüfung ergab hohes Risiko. Ein bekanntes KI-Kunstwerk ist kein Genauigkeitstest.

Originaldownload

1,536 × 1,536 · WebP. Begrenzte Evidenz · kein Zahlenwert angezeigt.

Originaldownload öffnen · Aufgezeichnetes Ergebnis ansehen

Browser-Screenshot

588 × 298 · JPEG. Aufgezeichneter Risikowert: 90/100.

Browser-Screenshot öffnen · Aufgezeichnetes Ergebnis ansehen

Frühere Prüfungen ergaben 95/100 für das Original und 92/100 für den Screenshot; eine spätere Screenshot-Prüfung ergab 90/100. Eine spätere Prüfung des Originals ergab begrenzte Evidenz. Früheres Originalergebnis ansehen. Die bekannte KI-Herkunft stammt aus der Angabe der erstellenden Person, auch wenn ein Detektor unsicher ist.

Der Screenshot zeigt das Kunstwerk mit 280 × 280 Pixeln innerhalb einer Browser-Aufnahme von 588 × 298. Größe, Ausschnitt und Dateiformat haben sich gemeinsam geändert. Modellversion und Schwankungen zwischen wiederholten Läufen wurden nicht kontrolliert. Wir können einen Wertunterschied keiner einzelnen Änderung zuschreiben. Ein Risikowert ist keine Wahrscheinlichkeit und kein Nachweis der Authentizität. Dies war kein Test des Weiterleitens über WhatsApp.

Die Quelle weist das Kunstwerk als mit Recraft v3 von VulcanSphere erzeugt und unter CC0 veröffentlicht aus. Dieser Quellenvermerk begründet die bekannte Herkunft; das Detektorergebnis tut das nicht. Quelle und Lizenz lesen.

Haben Sie ein verdächtiges Bild? Bewahren Sie die beste verfügbare Datei auf, prüfen Sie den ursprünglichen Herausgeber und lesen Sie dann die Evidenz des Detektors neben dieser Quelle. Ein Ergebnis mit niedrigem Risiko kann ein Bild nicht als echt bestätigen. So prüfen Sie die Quelle.

Ihr Bild prüfen

Begrenztes kostenloses Kontingent, keine Registrierung. Erfolgreich analysierte Uploads werden bis zu 7 Tage aufbewahrt und danach automatisch gelöscht.

Ist dieses Foto echt? Prüfen Sie die Quelle ebenso wie die Datei.

Ein Detektor kann eine Datei untersuchen. Er kann die Bildunterschrift, die Person hinter einem Konto oder ob das Ereignis stattgefunden hat, nicht bestätigen.

1. Die früheste Veröffentlichung finden. Suchen Sie das Bild oder einen charakteristischen Ausschnitt und vergleichen Sie dann Datum und Bildunterschrift mit dem ursprünglichen Herausgeber. Ein älteres Foto kann echt sein und trotzdem verwendet werden, um eine falsche Geschichte zu stützen.
2. Die beste verfügbare Kopie behalten. Speichern Sie den Originaldownload, wenn möglich. Wenn Sie nur einen Screenshot haben, schreiben Sie das in Ihre Prüfung: Ausschnitt, Skalierung und fehlende Metadaten begrenzen, was sich schließen lässt. Vergleichen Sie unsere aufgezeichneten Prüfungen von Originaldatei und Screenshot.
3. Evidenz und Unsicherheit festhalten. Notieren Sie die Quell-URL, den Dateityp, Content Credentials und die Beobachtungen des Detektors. „Begrenzte Evidenz“ lässt die Frage offen; ein Ergebnis mit niedrigem Risiko bestätigt ein Foto nicht als echt.

Die Bilddatei prüfen, die Sie haben

Zur separaten Herkunftsprüfung siehe die C2PA-Erklärung. Ein gültiger signierter Datensatz und eine sachliche Bildunterschrift beantworten unterschiedliche Fragen.

KI-Bilddetektor — Ist dieses Foto KI-generiert?

Der KI-Bilddetektor von DeepFakeCheck hilft Ihnen zu prüfen, ob ein Foto von KI erzeugt oder bearbeitet worden sein könnte. Laden Sie eine JPG-, PNG- oder WebP-Datei (bis zu 50 MB) hoch, um Content Credentials, Pixelsignale und visuelle Evidenz zu untersuchen. Eine Registrierung ist nicht erforderlich; es gelten Nutzungslimits des Dienstes, und die Ergebnisse sind Evidenz für die Vorprüfung, kein Nachweis der Authentizität.

So funktioniert die KI-Bilderkennung hier

Wir trennen die verfügbare Evidenz in bis zu drei Ebenen. Jede Ebene erfasst eine andere Klasse KI-generierter Bilder, und nicht verfügbare Signale werden nicht als negative Evidenz behandelt:

• C2PA- und Metadatenprüfung. Die Originaldatei wird lokal auf signierte Content Credentials geprüft. Gültigkeit, Vertrauen in den Unterzeichner und die angegebene Quelle werden getrennt angezeigt. Unsignierte EXIF- oder XMP-Zeichenfolgen sind nur Hinweise und lösen niemals ein automatisches KI-Urteil aus.
• Artefaktanalyse auf Pixelebene. Ein eigener Bilddetektor kann aus dem Original-Upload ein separates Pixelsignal ergänzen. Kompression und Skalierung können dieses Signal löschen, daher beweist ein niedriger Detektorwert niemals, dass ein Bild echt ist.
• Visuelle Prüfung. Das Modell prüft Details wie Licht, Spiegelungen und Objektkonsistenz. Ungewöhnliche Details können auch in echten Fotos vorkommen, brauchen daher stützende Evidenz und identifizieren keinen bestimmten Generator.

Welche Arten von KI-Bildern wir erkennen können

Die Analyse sucht nach allgemeinen Erzeugungs- und Bearbeitungssignalen. Sie nennt den Generator nicht. Screenshots, starke JPEG-Kompression und die Skalierung auf sozialen Plattformen entfernen wichtige forensische Spuren und sollten als Eingaben mit geringerer Sicherheit behandelt werden.

Gemini- und Nano-Banana-Bilder

Manche Exporte von Gemini und Nano Banana enthalten ein eingebettetes C2PA Content Credential. Wenn dieses Manifest noch in der Datei ist, prüft derselbe lokale Leser es und kann den angegebenen Generator, den Unterzeichner und die erklärten Aktionen anzeigen. Die Prüfung dekodiert Google SynthID nicht und stellt kein Credential aus einem unsichtbaren Wasserzeichen wieder her, nachdem das Manifest entfernt wurde. Die Seite Nano-Banana-Detektor erklärt diese Grenze und führt Sie hierher zurück, um das Bild hochzuladen.

KI-bearbeitete, veränderte und nur teilweise erzeugte Bilder

Viele Dateien sind nicht vollständig erzeugt. Generative Füllung, Objektentfernung, Hintergrundaustausch und KI-Verbesserung verändern nur einen Teil eines Fotos. Diese Prüfung kann Konflikte bei Herkunft, Textur, Kanten oder Licht sichtbar machen, aber ein unauffälliges Ergebnis beweist nicht, dass das Bild unangetastet ist. Gewöhnliche Zuschnitte, Farbkorrektur und andere Retusche ohne KI liegen außerhalb dessen, was der Detektor erkennen soll. DeepFakeCheck prüft außerdem keine anbieterspezifischen unsichtbaren Wasserzeichen, daher wird ein fehlendes Wasserzeichen nicht als Evidenz behandelt.

Typische Einsatzfälle des Bilddetektors

• Journalistinnen, Journalisten und Faktenchecker prüfen, ob ein virales Foto auf X oder Telegram echt ist, bevor sie es veröffentlichen.
• Recruiter und HR-Teams sichten Profilfotos auf KI-generierte Porträts, die in gefälschten Bewerbungen verwendet werden.
• Nutzerinnen und Nutzer von Online-Dating prüfen, ob die Fotos eines Matches zu perfekt wirken — KI-generierte Gesichter sind inzwischen ein gängiges Werkzeug für Catfishing.
• Trust-and-Safety-Teams im E-Commerce erkennen KI-generierte Produktbilder, die von Verkäufern hochgeladen werden.
• Lehrende und Studierende unterscheiden echte Referenzbilder von KI-generierten Illustrationen in Recherche und Aufgaben.

Wie das Ergebnis aufgebaut ist

Signierte Herkunft, unsignierte Metadatenhinweise, eigene Pixelsignale und die Begründung des visuellen Modells bleiben getrennt. Ein schwaches oder fehlendes Signal wird niemals als Beweis dargestellt, dass das Bild authentisch ist.