Kostenloser Deepfake-Videodetektor

Tatsächlicher Analyseweg

Was der Videodetektor tatsächlich prüft

Der Browser entnimmt bis zu 10 Einzelbilder über den gesamten Clip. Jedes Einzelbild behält seinen Zeitstempel, sodass wiederholte Auffälligkeiten über die Zeit verglichen werden können. Es wird nicht jedes Einzelbild geprüft.

01 · Stichprobe — Die gesamte Dauer abdecken

Die Einzelbilder sind über den Clip verteilt und stammen nicht nur vom Anfang.

02 · Vergleich — Nach wiederholten Konflikten suchen

Gesichtsgrenzen, Objekte, Licht und Bewegung werden an mehreren Zeitstempeln geprüft.

03 · Schlussfolgerung — Rauschen in einem einzelnen Einzelbild unsicher lassen

Ein einzelnes Kompressionsartefakt reicht für ein Ergebnis mit hohem Risiko nicht aus; wiederholte Evidenz wiegt schwerer.

Anfang · Zeitleiste des gesamten Clips · Ende. Veranschaulichende, gleichmäßig verteilte Einzelbild-Stichproben: F1 9%, F2 18%, F3 27%, F4 36%, F5 45%, F6 55%, F7 64%, F8 73%, F9 82%, F10 91%.

Die Prozentsätze veranschaulichen die aktuelle Abstandsregel. Das ist eine Erklärung der Methode, kein erfundenes Ergebnis eines bestimmten Uploads.

WhatsApp und Video aus sozialen Netzwerken

Prüfen Sie den gesamten Clip und danach seine Quelle

Der Detektor beprobt die gesamte Dauer, nicht nur Gesichter oder die ersten Sekunden. Eine Plattformkopie kann Evidenz weiterhin verbergen, die in der Originaldatei vorhanden ist.

1. Das Original sichern

Laden Sie bei WhatsApp oder einem anderen Messenger die angehängte Videodatei herunter. Eine Bildschirmaufnahme fügt eine weitere Kompressionsschicht hinzu und sollte der Ausweg sein, wenn die Datei fehlt.

2. Die gesamte Zeitleiste prüfen

Bis zu 10 zeitgestempelte Einzelbilder sind über den Clip verteilt. Die Prüfung umfasst Gesichter, Objekte, Text, Licht und wiederholte Veränderungen zwischen den Stichproben.

3. Außerhalb der Datei nachprüfen

Kontaktieren Sie die absendende Person über einen bekannten Kanal und suchen Sie nach einer ursprünglichen Veröffentlichung. Ein Detektorergebnis kann die Person, die Bildunterschrift oder das Ereignis nicht authentifizieren.

Wenn es konkret um eine ersetzte Identität geht, nutzen Sie den Face-Swap-Detektor. Bei Zahlungs- oder Identitätsbetrug folgen Sie dem quellengestützten Ablauf zur Betrugsprüfung.

Deepfake-Videoerkennung — Ist dieses Video echt oder KI?

DeepFakeCheck hilft Ihnen, Face-Swap-, KI-erzeugtes und KI-bearbeitetes Video zu prüfen. Laden Sie eine MP4-, MOV- oder WebM-Datei mit bis zu 100 MB hoch. Der Browser entnimmt bis zu 10 zeitgestempelte Einzelbilder über die gesamte Dauer, nicht jedes Einzelbild, danach prüft das Analysemodell wiederholte visuelle Unstimmigkeiten. Eine Registrierung ist nicht erforderlich; analysierte Inhalte werden bis zu 7 Tage aufbewahrt und danach gelöscht.

So funktioniert die Deepfake-Videoerkennung

Die aktuelle Pipeline ist bewusst einfach und transparent:

• Gleichmäßige Einzelbild-Stichprobe. Bis zu 10 Einzelbilder sind über den gesamten Clip verteilt, nicht nur über die ersten Sekunden.
• Zeitgestempelte Prüfung. Jedes ausgewählte Einzelbild behält seinen ursprünglichen Zeitstempel, sodass ein sichtbares Problem über mehrere Momente hinweg geprüft werden kann.
• Visuelles Schlussfolgern. Das Modell prüft Gesichtsgrenzen, Objektkontinuität, Licht und physikalisch unplausible Veränderungen über die ausgewählten Einzelbilder hinweg.
• Zurückhaltende Schlussfolgerung. Ein einzelner Kompressionsblock oder ein unscharfes Einzelbild reicht für ein Ergebnis mit hohem Risiko nicht aus. Wiederholte, voneinander unabhängige Konflikte wiegen schwerer.

Was die Prüfung sichtbar machen kann

Die ausgewählte Evidenz kann Muster sichtbar machen, die mit mehreren gängigen Manipulationsarten zusammenhängen:

• Face-Swaps: wiederholte Konflikte an der Grenze, beim Hautton oder beim Licht rund um Gesicht und Haaransatz.
• Vollständig erzeugtes Video: Objekte, Anatomie, Text, Spiegelungen oder Schatten, die sich zwischen den Stichproben unplausibel verändern.
• KI-Bearbeitung: ein begrenzter Bereich, der sich anders verändert als die umgebende Szene.

Typische Einsatzfälle des Videodetektors

• Redaktionen prüfen virale politische Clips vor der Ausstrahlung.
• KYC- und Betrugsteams erkennen Deepfake-Video bei der Identitätsprüfung — ein schnell wachsender Angriffsvektor im Fintech-Bereich.
• Managerinnen und Manager von Influencern und Marken beobachten, ob die Personen, die sie vertreten, in Betrugsvideos als Deepfake erscheinen.
• Familienangehörige prüfen verdächtige Videoanrufe — Betrug mit Stimmklon plus Face-Swap, der sich gegen ältere Verwandte richtet, ist inzwischen verbreitet.