Бесплатный детектор ИИ-текста

Предупреждение о решении

Оценка текста не может доказать, кто его написал

Не используйте результат сам по себе, чтобы обвинить студента, отклонить кандидата, наказать автора или привести в исполнение договор. Проверьте черновики, источники, историю правок и объяснение автора. Это не единственное доказательство обмана.

Черновик, похожий на ИИ

«В сегодняшнем быстро меняющемся ландшафте организациям нужно принимать инновации и одновременно сохранять сбалансированный подход.»

Общая рамка и ровная структура предложений могут дать слабый стилистический сигнал, но не доказывают авторство ИИ.

Черновик с человеческой конкретикой

«Во вторник в 6:40 рольставня пекарни всё ещё была опущена, поэтому я переписал вступительный абзац в автобусе.»

Конкретная личная деталь может выглядеть человеческой, но модель ИИ может её имитировать. Контекст и история правок по-прежнему важны.

Смешанный или отредактированный текст

Сгенерированный план можно переписать предложение за предложением, а человеческий черновик может отполировать помощник.

Смешанное авторство — самый трудный случай, и его обычно следует считать неопределённым, а не втискивать в двоичную метку.

Это показательные закономерности, а не эталонные образцы и не гарантированные классификации.

Детектор текста ИИ — это написал ИИ?

Детектор текста ИИ DeepFakeCheck проверяет до 2,000 знаков на письменные закономерности, связанные с помощью ИИ. Он возвращает оценку риска, а не проверенную вероятность авторства. Регистрация не требуется; отправленный текст хранится до 7 дней, а затем удаляется.

Как работает обнаружение текста ИИ

Текущий сервис использует языковую модель, которой предложено проверить стилистические доказательства. Он не запускает отдельный измеритель perplexity и не заявляет математическое доказательство авторства. Проверка учитывает:

• Структура: необычно жёсткие переходы, повторяющиеся шаблоны и стабильно ровные схемы предложений.
• Конкретность: общие утверждения без конкретного опыта, деталей источника или проверяемого контекста.
• Внутренняя согласованность: цитаты, примеры или фактические закономерности, которые конфликтуют с окружающим фрагментом.

Чего результат установить не может

Отшлифованный человеческий фрагмент может напоминать вывод модели, а отредактированный черновик модели может напоминать человеческое письмо. Перевод, инструменты доступности, исправление грамматики и письмо не на родном языке тоже могут менять стиль. Результат не может надёжно назвать, какая модель написала фрагмент, и не может доказать, что человек смошенничал.

Типичные случаи обнаружения текста

• Преподаватели и службы академической добросовестности просматривают работы студентов — вместе с разговором со студентом, а не как единственное суждение.
• Редакторы и контент-менеджеры проверяют внештатные материалы на нераскрытое использование ИИ.
• Рекрутеры оценивают сопроводительные письма и образцы письма.
• Издательства и PR-команды замечают пресс-релизы, созданные ИИ, или астротурфинговые отзывы.
• Команды доверия маркетплейсов выявляют описания товаров, созданные ИИ, или поддельные отзывы.

Честные пределы обнаружения текста ИИ

Нужно сказать прямо: обнаружение текста — наименее надёжная из четырёх модальностей, которые мы поддерживаем. Тщательно отредактированный вывод ИИ, смешанные фрагменты ИИ и человека, переведённый текст и письмо людей, для которых английский не родной, могут давать ложноположительные результаты. Мы рекомендуем использовать детектор как один вход среди нескольких — никогда как единственное основание, чтобы обвинить кого-то в академической нечестности или нарушении договора.