免费AI图片检测

从你实际拿到的文件开始

结合情境检查可疑图片

压缩、截图和缺失的内容凭证会改变能够得出的结论。选择下面最接近的情况，然后上传目前最好的文件。DeepFakeCheck 会把来源、元数据、像素和视觉信号分开，而不是把某一项缺失的信号当成证明。

从 WhatsApp 或社交媒体下载

平台经常缩放图片并剥离元数据。结果仍可帮助初筛，但如有原始文件请优先使用，并谨慎看待较弱的信号。

检查压缩后的图片

缺少内容凭证

没有 C2PA 清单并不意味着图片是假的。许多相机、编辑软件和平台不会保留凭证，因此其他证据层仍然重要。

查看现有证据

需要一次私密的初步检查

无需注册。成功分析的内容会安全留存最多 7 天以提升检测效果，之后自动删除。结果是复核证据，不是真实性证书。

开始图片检测

文件对照 · 核对于 2026 年 10 月 26 日

能否检查截图中的 AI 图片？

我们检查了一件开放许可的 AI 作品，以及它的浏览器截图。最近一次原始文件检查返回“发现可能的 AI 生成或操纵迹象”，且判断依据有限；记录中的截图检查返回高风险。一件已知的 AI 作品并不是准确率测试。

原始下载

1,536 × 1,536 · WebP

判断依据有限 · 未显示数值分数

查看记录的结果

浏览器截图

588 × 298 · JPEG

记录的风险分数：90/100

查看记录的结果

较早的检查中，原始文件返回 95/100，截图返回 92/100；后来一次截图检查返回 90/100。后来对原始文件的一次检查返回判断依据有限。查看较早的原始文件结果。已知的 AI 来源来自创作者的记录，即使检测器不确定也是如此。

截图把作品显示为 280 × 280 像素，位于 588 × 298 的浏览器截取画面之内。尺寸、取景和文件格式是同时改变的。模型版本和重复运行之间的波动没有受到控制。我们不能把分数差异归因于其中任何一项单独的变化。风险分数不是概率，也不是真实性证明。这不是一次 WhatsApp 转发测试。

来源将该作品标明为由 VulcanSphere 使用 Recraft v3 生成，并以 CC0 发布。确立已知来源的是这份来源记录，而不是检测结果。阅读来源与许可。

手头有可疑图片吗？请保留目前能拿到的最好文件，核对其原始发布者，再把检测器的证据与该来源放在一起看。低风险结果不能证明图片真实。

检查你的图片

免费额度有限，无需注册。成功分析的上传内容最多留存 7 天，之后自动删除。

AI 图片检测：这张照片是 AI 生成的吗？

DeepFakeCheck 的 AI 图片检测可帮助你检查一张照片是否可能由 AI 生成或编辑。上传不超过 50 MB 的 JPG、PNG 或 WebP 文件，以检查内容凭证、像素信号和视觉证据。无需注册；服务设有使用限制，结果是初筛证据，不能作为真实性证明。

这里的 AI 图片检测如何工作

我们将可用证据分为最多三个层次。每一层针对不同类别的 AI 生成图片；某类信号不可用时，不会被当作“真实”的反向证据：

• C2PA 与元数据检查。原始文件会在本地检查已签名的内容凭证。有效性、签名方可信度和声明来源会分开显示。未签名的 EXIF 或 XMP 字符串只是线索，绝不会触发自动的 AI 结论。
• 像素级痕迹分析。专用图片检测器可以基于原始上传补充一项独立的像素信号。压缩和缩放可能抹掉这一信号，因此检测分数低并不能证明图片是真实的。
• 视觉复核。模型会检查光照、反射和物体一致性等细节。真实照片中也可能出现不寻常的细节，因此需要其他证据支持，而且这些细节不能用来指认某个具体生成器。

我们能检测哪些 AI 图片

分析寻找的是一般性的生成和编辑信号，不会点名生成器。截图、重度 JPEG 压缩和社交平台缩放会去掉重要的取证痕迹，这类输入应视为置信度较低。

Gemini 与 Nano Banana 图片

部分 Gemini 和 Nano Banana 导出文件带有嵌入的 C2PA 内容凭证。如果这份清单仍在文件中，同一个本地读取器会核验它，并可以显示声明的生成器、签名方和声明的操作。这项检查不会解码 Google SynthID，清单被剥离后，也不会从隐形水印中恢复凭证。Nano Banana 检测页面说明了这一限制，并会把你送回这里上传图片。

AI 编辑、改动和局部生成的图片

许多文件并非整张生成。生成式填充、物体移除、背景替换和 AI 增强只改变照片的一部分。这项检查可以发现来源、纹理、边缘或光照上的冲突，但结果干净并不能证明画面未被改动。普通裁剪、色彩校正和其他非 AI 修图，不在检测器要识别的范围内。DeepFakeCheck 也不会核验厂商专用的隐形水印，因此缺少水印不会被当作证据。

图片检测的常见使用场景

• 记者与事实核查人员在发布前核实 X 或 Telegram 上的热门图片是否真实。
• 招聘与人力资源团队筛查虚假申请中使用的 AI 生成头像。
• 在线交友用户检查对方的照片是否好得不真实。AI 生成的面孔如今是常见的交友诈骗手段。
• 电商信任与安全团队发现卖家上传的 AI 生成商品图。
• 教师与学生在研究和作业中区分真实参考图片与 AI 生成插图。

结果如何组织

已签名的来源信息、未签名的元数据线索、专用像素信号和视觉模型的推理会保持分开。单一薄弱或缺失的信号，绝不会被说成图片真实的证明。

免费AI图片检测实际在看什么

上传 JPG、PNG 或 WebP，最大 50MB。浏览器先在本地读取仍嵌在文件里的 C2PA 内容凭证，不会把文件送到一个单独的凭证网站。像素取证模型再看画面里的生成痕迹；原图很大时，浏览器会另附一张长边 2048 的 JPEG 给这个模型，原文件仍用于元数据和凭证。视觉复核使用 Google Gemini。相机参数、作者字段这类元数据可以事后修改，只当作弱线索。

这几层会分开呈现。凭证写了生成来源，和像素信号互相支持，比单独一个分数更有用。缺了其中一层，不自动等于图片是假的，也不等于图片是真的。新用户有 2 次免费检测，更多次数是一次性购买，不是订阅。价格见价格页。

不打开工具时，怎么自己看一张图

先留住目前能拿到的原文件，不要只保存聊天截图。然后看这些地方，把它们当成要核对的问题，而不是一票否决：

• 文字、招牌和衣服上的字母是否笔画中断，或同一个词前后不一致。
• 手指、耳朵、牙齿和眼镜腿是否多出来、融在一起，或左右不对称得不像拍摄角度能解释的。
• 光照方向是否前后矛盾，比如脸和背景的影子朝向不同。
• 直线背景、瓷砖和栏杆是否在远处突然弯折。
• 用反向图片搜索，看同一张图更早出现在哪里，以及有没有更高清的原件。

这些痕迹在新模型上会变少。看起来正常，不能证明照片真实；找出一处奇怪，也不能单独证明它是 AI 生成的。工具结果要和来源放在一起看：谁发来的、最早出现在哪个页面、能不能要到相机原图。

可以拿来检查的常见生成器

同一套检查适用于 Midjourney、GPT Image、Nano Banana / Gemini、即梦、通义万相和可灵等工具导出的图片。检测器不会凭画面猜它来自哪一家。只有文件里仍带着已签名的内容凭证，并且凭证写明了声明生成器时，结果里才会出现那个名字。截图、微信或平台压缩经常把凭证剥掉。

可灵、即梦这类产品也做视频。视频不要用图片页硬套，改用AI视频检测：整段时长里最多抽 10 帧，不检查每一帧。想了解 Gemini 图片上的凭证，可以看Nano Banana 检查说明；这里不解码 SynthID。

它做不到什么

• 不能证明照片、人物或事件真实。低风险只说明当前这几层信号不强。
• 不能给所有生成器和压缩条件一个统一准确率。请看证据和不确定性，不要把分数当成概率。
• 重度压缩、截图、翻拍屏幕和二次保存会拿掉凭证和像素细节。
• 不读取 Google SynthID 或其他隐形水印。
• 普通裁剪、调色和非 AI 修图不是这个检测要识别的对象。

送检内容最多留存 7 天，之后自动删除。更多人工核对方法写在中文博客里。