免费深度伪造视频检测器

实际分析路径

视频检测器实际检查什么

浏览器会在完整片段中抽取最多 10 帧。每一帧都保留时间戳，以便跨时间比较重复出现的异常。

01 · 抽样：覆盖完整时长

帧分布在整段视频中，而不是只取开头。

02 · 对照：寻找重复冲突

在多个时间戳上检查面部边界、物体、光照和运动。

03 · 结论：把单帧噪声保持为不确定

单个压缩伪影不足以得出高风险结果；重复出现的证据更重要。

开始 · 完整片段时间轴 · 结束

• F1 · 9%
• F2 · 18%
• F3 · 27%
• F4 · 36%
• F5 · 45%
• F6 · 55%
• F7 · 64%
• F8 · 73%
• F9 · 82%
• F10 · 91%

这些百分比说明当前的间距规则。这是对方法的解释，不是某次具体上传的编造结果。

WhatsApp 与社交视频

先检查完整片段，再检查它的来源

检测器抽样覆盖完整时长，而不只是人脸或开头几秒。平台上的副本仍可能藏住原始文件里存在的证据。

1. 保存原始文件

对于 WhatsApp 或其他通讯软件，请下载附带的视频文件。屏幕录制会再增加一层压缩，只应作为备选。

2. 查看整条时间轴

最多 10 个带时间戳的帧分布在片段中。检查包括人脸、物体、文字、光照，以及样本之间的重复变化。

3. 在文件之外核实

通过已知渠道联系发送者，并寻找原始发布。检测结果不能认证人物、说明文字或事件本身。

如果担心的具体是身份被替换，请使用换脸检测。对于付款或冒充诈骗，请遵循有来源依据的欺诈核实流程。

深度伪造视频检测：这段视频是真实的还是 AI？

DeepFakeCheck 帮助你检查换脸、AI 生成和 AI 编辑的视频。上传不超过 100 MB 的 MP4、MOV 或 WebM 文件。浏览器会在完整时长内抽取最多 10 个带时间戳的帧，然后分析模型检查重复出现的视觉不一致。无需注册；送检内容最多留存 7 天，之后自动删除。

深度伪造视频检测如何工作

当前流程刻意保持简单和透明：

• 均匀抽帧。最多 10 帧分布在整段视频中，而不只是开头几秒。
• 带时间戳的复核。每个抽样帧保留原始时间戳，以便在多个时刻检查可见问题。
• 视觉推理。模型在抽样帧上检查面部边界、物体连续性、光照和物理上不合理的变化。
• 保守结论。单个压缩块或模糊帧不足以得出高风险结果。重复且相互独立的冲突权重更高。

审查可能呈现什么

抽样证据可能呈现与几种常见操纵类型相关的模式：

• 换脸：面部和发际线周围反复出现的边界、肤色或光照冲突。
• 完全生成的视频：物体、解剖结构、文字、反射或阴影在样本之间发生不合理变化。
• AI 编辑：局部区域的变化方式与周围场景不同。

视频检测的常见使用场景

• 新闻编辑室在播出前核实热门政治片段。
• KYC 与反欺诈团队在身份核验中发现深度伪造视频。这是金融科技中快速增长的攻击方式。
• 网红经纪人和品牌监测所代理的人是否在诈骗视频中被深度伪造。
• 家人检查可疑的视频通话。针对年长亲属的语音克隆加换脸诈骗如今已经常见。