免费 AI 文本检测器

决策提醒

文本分数不能证明是谁写的

不要单凭结果去指控学生、拒绝候选人、处罚写作者或执行合同。请查看草稿、来源、修改历史和作者本人的说明。

像 AI 的草稿

“在当今快速变化的格局中，组织必须拥抱创新，同时保持平衡的方法。”

空泛的框架和过于均匀的句式可以构成一个较弱的风格信号，但它们不能证明是 AI 撰写。

带有具体个人细节的草稿

“周二 6:40，面包店的卷帘门还关着，于是我在公交车上重写了开头那段。”

具体的个人细节看起来像人写的，但 AI 模型可以模仿。上下文和修改历史仍然重要。

混合或编辑过的文本

生成的大纲可能被逐句改写，人类草稿也可能被助手润色。

混合作者身份是最难的情况，通常应视为不确定，而不是强行贴上非此即彼的标签。

这些是说明性模式，不是基准样本，也不是有保证的分类。

AI 文本检测：这段文字由 AI 撰写吗？

DeepFakeCheck 的 AI 文本检测会检查最多 2,000 个字符中与 AI 辅助相关的写作模式。它返回的是风险评估，不是经过验证的作者身份概率。无需注册；提交的文本最多留存 7 天，之后自动删除。

AI 文本检测如何工作

当前服务使用受提示的语言模型来检查风格证据。它不运行单独的困惑度计量器，也不声称能从数学上证明作者身份。检查会考虑：

• 结构：异常僵硬的过渡、重复的模板，以及始终均匀的句式。
• 具体性：缺少具体经历、来源细节或可核实上下文的空泛主张。
• 内部一致性：与周围段落冲突的引用、示例或事实模式。

结果不能确立什么

一段润色过的人类文字可能像模型输出，经过编辑的模型草稿也可能像人类写作。翻译、无障碍工具、语法修正和非母语写作也会改变风格。结果不能可靠地指出是哪个模型写了这段文字，也不能证明某人作弊。

文本检测的常见使用场景

• 教师和学术诚信办公室筛查学生提交的作业，并与和学生的谈话配合，而不是作为唯一判断。
• 编辑和内容管理者检查自由撰稿投稿中未披露的 AI 使用。
• 招聘人员评估求职信和写作样本。
• 出版方和公关团队发现 AI 生成的新闻稿或伪草根评论。
• 市场平台信任团队识别 AI 生成的商品描述或虚假评论。

AI 文本检测的诚实限制

我们需要坦白：文本是我们所支持的四类检测中可靠性最低的一种。经过仔细编辑的 AI 输出、AI 与人类混合的段落、翻译文本，以及非英语母语者的写作，都可能产生误报。我们建议把检测器作为多个输入之一，绝不能作为指控学术不诚信或违反合同的唯一依据。